在数据分析中，可以在一个Jupyter笔记本中无缝集成Python、R和Julia，以提高效率。需要安装相应的语言和Jupyter内核，并使用Julia的PyCall和RCall库来调用Python和R代码。这种方法结合了机器学习、快速数据准备和数据可视化的优势。

人工智能在科研中的应用可以降低成本和提高效率，包括在标注、编程、文件管理、语法纠正和研究创意方面的辅助。工具如Label Studio、GitHub Copilot和Riffo等可以显著改善研究流程，AI还能够生成新的研究想法并提供有效的解决方案。

今晚的议程是，我们可以从现代性的一般讨论开始，然后去到不同的“伟大思想家”[BBC]。然后，我们将走进持有技术决定论的“唯一媒介理论明星”(the only celebrity of media theorists)， McLuhan。最后，我们将回到 Mitchel 和 Hansen 在其论文中想要争论的观点，即媒介的变化并不像 Kittler 和 McLuhan 所宣扬的那样“决定我们的处境”（determining our situation），而是“媒介是我们的处境”（media are our situation）[paper]。

托马斯-库恩（Thomas S. Kuhn）写道，科学进步既包括正常时期的小修改，也包括非正常时期的大革命。最近，人工智能的不正常进展正接近一个潜在的破坏性阶段，GPT-4 这个最先进的和令人震惊的语言模型被广泛认可就是证明。尽管如此，该模型引起了人们的欣喜和对其影响的争论，其中，Chromesky 的断言既正确又错误。

LaTeX-OCR 是一个知名、开源、免费的 OCR 识别工具，作为 Mathpix 的替代品十分流行。 但是，因为 pytorch, qt 等模块跨平台的兼容性问题，在 arm64 的宿主机上安装该工具需要一一定的操作。

Polars 是一个我早有耳闻但从未实际使用的 Pandas 替代品。根据 Polars 自己的介绍，它是一个“超级快的数据框”（blazingly fast DataFrames）——王婆卖瓜能信吗？本文在自己的常用环境测试了一下，确实很快。

通常由于路径配置不正确导致，但对于Apple Silicon 设备，这种不同的架构，即arm64，会移动 lib 文件夹，从而引入了这个问题。