去年参加了导师的国家社科基金项目，该项目就是在探讨网约劳动平台和社会的互动。在这个项目中，我们针对深圳市的某外卖平台的骑手做了一次较大规模的问卷调查（国内首次），历时数月，第一篇文章已经见稿于今年《浙江学刊》。但以下均为个人想法，不代表导师意见。## 研究说了什么：以秒计数的监控体系、骑手与公共空间的冲突、算法的影响

由于社交网站 (SNS) 有重塑社会网络和降低与这个社会网络沟通的成本 (从而促成和从中获得利益) 的潜能，因此社交网站使用可能具有社会资本的意涵。本研究是探索社会资本与美国大学生中最流行的 社交网站 —— Facebook 上的具体通信行为之间关系的先行者。

Uber和类似平台公司的快速发展引领了学者对平台劳动的极大兴趣。学者们主要采用了两种方法解释平台工作的结果——不稳定性，即关注雇佣分类和无保障的劳动；以及通过算法进行的技术控制。两者都预测劳动者会有相对共同的经历。在对七个平台（Airbnb、TaskRabbit、Turo、Uber、Lyft、Postmates和Favor）的工人进行 112 次深度访谈的基础上，我们发现在不同平台之间和平台内部的经验的异质性。